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Technical thoughts, stories and ideas

Deep Learning básico con Keras (Parte 5): DenseNet

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasDenseNet

En este artículo vamos a mostrar la arquitectura DenseNet. Ésta fue introducida en el año 2016, consiguiendo en 2017 el premio CVPR 2017 Best Paper Award. El siguiente enlace nos lleva al paper: https://arxiv.org/abs/1608.06993, pero aconsejo el artículo del blog Towards Data Science, pues explica…

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Magnolia 6: El poder de la sencillez

Publicado por Alberto Cordero Rosón el

CMSMagnoliaDeep LearningImage Recognition

En este artículo voy a presentaros las novedades que trae Magnolia 6 respecto a la versión 5. Para todo el que no lo conozca, Magnolia es un CMS Open Source implementado en Java, que se caracteriza por la sencillez a la hora de usarlo (a Marketing le gusta esto) y…

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Deep Learning básico con Keras (Parte 4): ResNet

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasResNet

En este artículo vamos a mostrar la arquitectura ResNet. Ésta fue introducida por Microsoft, ganando la competición ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) en el año 2015. En el siguiente enlace se puede acceder al paper: https://arxiv.org/abs/1512.03385. En este diagrama, podemos ver la arquitectura…

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Deep Learning básico con Keras (Parte 3): VGG

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningKerasVGG

Seguimos la serie sobre Deep Learning básico. Tras la introducción a Keras y redes convolucionales, en este tercer artículo vamos a mostrar una red VGG. Introducida en el siguiente paper, Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition, es una de las primeras redes profundas más conocidas. Os muestro en…

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Deep Learning básico con Keras (Parte 2): Convolutional Nets

Publicado por Jesús Utrera Burgal el

Deep LearningMachine LearningKerasRed Convolucional

En este segundo artículo vamos a pasar de una red neuronal sencilla a una red convolucional. Keras permite hacerlas de forma muy sencilla y básicamente, todo lo demás para medir la calidad de los modelos entrenados se hace de la misma forma. Enlace al artículo original. Realizaremos el mismo experimento…

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